La recherche conceptuelle est une méthode avancée pour effectuer de la recherche dans de grands ensembles de documents, qui utilise habituellement des algorithmes pour regrouper les documents en fonction d'idées et de concepts similaires, plutôt qu’en fonction de mots-clés. La recherche conceptuelle est extrêmement profitable dans l'évaluation préliminaire des causes et peut possiblement réduire le temps nécessaire au tri de la collection de données initiales jusqu'à 70 %.
Pensez à Google™. Si vous savez ce que vous cherchez, le fait d’entrer un mot-clé ou une série de mots-clés peut identifier tous les documents dans un ensemble de documents qui contiennent ces mots. La recherche par mot-clé fonctionne bien, mais elle comprend de nombreux inconvénients dans le processus d'administration de la preuve électronique, particulièrement lorsqu'elle est utilisée pour de grandes collections documentaires.
1. Il faut beaucoup de temps pour effectuer une série de recherches à partir d'un grand nombre de mots-clés.
2. Les mots-clés peuvent avoir plusieurs sens : les autres sens, ou les « mauvais » sens, peuvent être éliminés manuellement des résultats de recherches.
3. Les documents « faux positifs » qui contiennent un mot-clé, mais qui ne sont pas pertinents à la demande d'administration de la preuve, doivent également être éliminés manuellement.
4. Puisque le choix des mots clés est essentiellement une approche à l'aveuglette, on peut ne pas trouver des documents pertinents qui, en fait, ne contiennent pas le mot-clé précisé.
La technologie de la recherche conceptuelle de la prochaine génération automatise et élargit le processus de recherche et est particulièrement utile lorsque l'on travaille avec de grands volumes de données électroniques.
1. Elle utilise des algorithmes avancés pour analyser rapidement des ensembles complets de documents et identifie les concepts et les relations qui sont pertinents.
2. Puisque la recherche conceptuelle se concentre sur le contenu, les problèmes de mots-clés comme les autres sens et les faux positifs sont éliminés, et tous les documents contenant des concepts semblables sont facilement identifiés.
3. Les utilisateurs peuvent soumettre des phrases, des paragraphes ou des documents entiers comme échantillons de concepts (les « exemplaires de référence ») qu'ils veulent chercher. Grâce à la technologie d’H&A, les résultats de la recherche deviennent de plus en plus ciblés à mesure que des documents exemplaires de référence sont trouvés et entrés dans les paramètres de recherche.